Le opportunità dei Big Data: una nuova frontiera

Sempre più spesso il termine "Big Data" viene usato da aziende e istituzioni. Ma cosa sono esattamente i "Big Data"? Secondo Gartner, i Big Data sono grossi volumi di risorse informative, generate con molta velocità e caratterizzate da una grande varietà (dai dati strutturati in tabelle relazionali, a quelli non strutturati provenienti da audio e video o generati dai social network); tali risorse informative necessitano di nuove tecniche per essere processati in modo da aiutare a migliorare il processo decisionale, generare nuova conoscenza e ottimizzare i processi.

Non si tratta solo della quantità di dati da analizzare, ma anche (e soprattutto) delle modalità attraverso cui questi dati vengono utilizzati; la principale opportunità di business legata ai Big Data risiede proprio nella capacità di andare oltre il "rumore di fondo" dovuto al numero crescente di dati a disposizione, l'abilità di individuare le connessioni importanti tra i diversi dati e la capacità di fornire all'utente finale l'informazione giusta: in questo risiede il senso profondo del termine Big Data. Non si tratta di quanto è grande la base di dati; si tratta di rendere visibili tutte le opportunità possibili, utilizzando tecniche all'avanguardia per analizzare, processare e gestire tali dati.

Interessante in questo senso la visione di McKinsey, che ritiene i Big Data, senza mezzi termini, la nuova frontiera dell'innovazione, della competizione e della produttività. I Big Data sono in grado di creare valore rendendo disponibili le informazioni chiave al momento giusto e migliorando ogni processo decisionale in cui tali tecniche vengono applicate; i Big Data permettono di segmentare i clienti di un'azienda e di personalizzare la propria offerta; i Big Data aiutano a migliorare i propri processi e i propri prodotti attraverso una migliore conoscenza degli stessi.

Analisi Predittiva: oltre la Business Intelligence

L'analisi predittiva si pone l'obbiettivo di determinare quale situazione si realizzerà nel futuro con maggior probabilità. Applicati al contesto aziendale, l'analisi predittiva aiuta a prevedere in maniera efficace i trend futuri nel comportamento dei clienti, il modo in cui acquisteranno, chi entrerà nel mercato, chi lo lascerà e perchè. Le tecniche tradizionali di Business Intelligence sono in grado di garantire la trasparenza dei dati aziendali, ma esse fotografano il passato, cioè ciò che è già accaduto; alle aziende questo non basta più, ciò di cui esse hanno bisogno è anticipare i trend futuri ed essere in grado di compiere oggi le decisioni per raggiungere con successo gli obbiettivi di domani.

Andare oltre la Business Intelligence significa non limitarsi a guardare nello specchietto retrovisore, ma guardare avanti sapendo con certezza quale sia la strada migliore da imboccare. Sfruttare le potenzialità delle tecniche di analisi predittiva significa passare dalle vecchie cartine stradali ad un moderno GPS.

Machine Learning e algoritmi di ottimizzazione: adattarsi a un contesto che cambia

Per poter sprigionare tutte le potenzialità dei Big Data e implementare con successo l'analisi predittiva, è necessario processare i dati a disposizione con metologie all'avanguardia. In questo contesto si ineriscono le tecniche di Machine Learning. Con il termine Machine Learning (in italiano "apprendimento automatico", una delle aree principali dell'intelligenza artificiale) si fa riferimento allo studio di algoritmi computazionali che sono in grado di migliorare automaticamente la propria efficacia attraverso l'esperienza e l'iterazione.

L'applicazione di tecniche all'avanguardia come l'apprendimento automatico e l'utilizzo efficace di algoritmi di ottimizzazione sono possibili solo grazie a conoscenze approfondite e specifiche.
La vocazione all'innovazione sul tema dei Big Data è scritta nel nostro DNA: il nome Optimist AI richiama in maniera esplicita le tecnologie che fanno riferimento all'ottimizzazione e all'intelligenza artificiale.